02 Herausforderung
Drei Anforderungen, die einander widersprachen.
Eine klassische Realproduktion wäre im verfügbaren Budget nicht zu realisieren gewesen. Eine reine KI-Produktion hätte die Glaubwürdigkeit unterminiert. Wir brauchten einen dritten Weg.
- Budget gegen AnspruchEin Mittelstandsbudget für einen Imagefilm, der wie eine Großproduktion wirken soll. Casting, Drehgenehmigungen für bewohnte Plattenbauten, Innenhof-Szenen mit Kindern, Drohne. Klassisch nicht zu stemmen.
- Authentizität gegen KI-ÄsthetikKI-Generatoren neigen zu glatten, generischen Gesichtern. Eine Mieterin mit echten Lachfalten, ein Plattenbau mit Patina: das ist die schwerste Disziplin generativer Bildproduktion.
- Konsistenz über sechs SzenenDie Hauptfigur erscheint in zwölf Einstellungen. Ohne strukturierten Konsistenz-Workflow zerfällt der Film in zwölf verschiedene ältere Damen.

03 Ansatz
Ein hybrider Workflow, der jede Technik dort einsetzt, wo sie stärker ist.
Hybride Bildebene
KI-Generierung liefert die figürlichen und intimen Szenen: das Gesicht im Gegenlicht, die Hand am Türrahmen, das Kind mit dem Ball im Innenhof. Realaufnahmen liefern den dokumentarischen Anker: das echte WGS-Gebäude mit Baugerüst, der reale Frühlingshimmel über Schwerin. Beide Ebenen werden in der Postproduktion farblich vereinheitlicht, sodass die Naht unsichtbar wird.
Charakter-Bibel als Konsistenz-Garant
Vor dem ersten generativen Lauf haben wir Character Generation Sheets für jede Figur erstellt: Alter, Ethnie, Haarfarbe, Gesichtsmerkmale, Kleidung pro Szene, Accessoires, emotionale Tonalität. Jede Beschreibung wurde in einen exakt formulierten Referenz-Prompt übersetzt und in jeder Einstellung wortgleich verwendet.
Image-to-Video statt Text-to-Video
Statt Bewegtbilder direkt aus Text zu generieren, haben wir zunächst Standbilder produziert, intern geprüft und freigegeben. Erst die freigegebenen Standbilder wurden über Img2Vid-Pipelines in Bewegung gesetzt. Dieser Umweg kostet Zeit, sichert aber Gesichtskonsistenz auf einem Niveau, das Text-to-Video derzeit nicht erreicht.
Visuelle Sprache mit Haltung
- Farbwelt: Erdtöne, gedämpfte Pastellgrüns, durchgehend Golden Hour. Keine kühlen, klinischen Farben.
- Kameraführung: Ruhig, beobachtend. Close-Ups auf Hände und Blicke statt schneller Schnittfolgen.
- Licht: Natürliches Fensterlicht innen, Golden Hour außen. Im Prompt fest verankert.
- Schnitt: Langsame Übergänge, Parallel-Montage zwischen alter und modernisierter Wohnung. Der Film atmet.

04 Produktion
Vier Phasen, 27 Tage, keine Verschiebung.
Jede Phase endete mit einem definierten Liefergegenstand. Feedback wurde früh integriert, kein Engpass an den Schluss verschoben und der Imagefilm konnte wie geplant im Rahmen des Filmkunstfestes MV in verschiedenen Schweriner Kinos zu sehen sein.
05 Ergebnis
Pünktlich, im Budget, auf der Leinwand.
Geliefert wurde eine 40-Sekunden-Hauptfassung in Full HD. Der Film läuft bald in den digitalen Kanälen der WGS, auf Veranstaltungen und in der Mieterkommunikation rund um Modernisierungsprojekte an.
Was den Film trägt
- Eine klare, ehrliche Erzählung statt Marketing-Pathos. Veränderung wird als Mut benannt, nicht als Fortschritt verkauft.
- Eine durchgängig konsistente Hauptfigur, die emotional funktioniert.
- Eine Bildsprache, die sich der typischen KI-Glätte entzieht.
- Ein reales Ankerbild des WGS-Gebäudes, das den Film im echten Schwerin verortet.
- Eine Tonebene, die sparsam und präzise eingesetzt wird, statt die Bilder zu übertönen.

06 Häufige Fragen
KI-Imagefilm für Wohnungsunternehmen: was Sie wissen wollen.
Was kostet ein KI-Imagefilm für ein Wohnungsunternehmen?
Wie lange dauert die Produktion?
Wie bleibt eine KI-generierte Person über mehrere Szenen hinweg gleich?
Eignet sich KI-Filmproduktion für sensible Themen wie Modernisierung und Mieterkommunikation?
Worin unterscheidet sich ein KI-Imagefilm von klassischer Videoproduktion?
Welche KI-Tools nutzt That Works Media?
Können wir reale Aufnahmen unseres Bestands einbinden?
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