Personalisiertes Videomarketing war schon immer wirkungsvoll, und KI (Künstliche Intelligenz) macht nun auch die Videopersonalisierung skalierbar. Bisher war es sehr aufwendig, ein Video für jedes Zielgruppensegment individuell anzupassen – meist war es kaum praktikabel, abgesehen vom Austausch eines Endscreens oder Untertitels. KI ändert dies, indem sie die Inhaltsanpassung automatisiert. KI-Tools können aus einem Ausgangsvideo mehrere Varianten erzeugen, die jeweils auf eine bestimmte Zuschauergruppe im Marketing zugeschnitten sind.
Das kann bedeuten, dass der eingeblendete Text je nach Branche der Zuschauer angepasst wird, Bilder bzw. KI-Werbung ausgetauscht werden, um den Wohnort des Publikums anzusprechen, oder sogar auf Basis von Daten personalisierte Produktempfehlungen im KI-Video erscheinen.
Die Wirkung einer solchen Personalisierung ist enorm. Zuschauer schenken dem Inhalt mehr Aufmerksamkeit, wenn er direkt auf sie zugeschnitten ist. Untersuchungen zeigen, dass personalisierte Videos deutlich höheres Engagement bewirken – eine Studie berichtete von bis zu 16-fach höheren Öffnungsraten und 5-fach höheren Konversionen im Vergleich zu nicht personalisierten Videos. KI macht es machbar, dieses Maß an Individualisierung zu erreichen, ohne dass Budget oder Zeitplan gesprengt werden. Ein Beispiel: Ein Immobilienunternehmen kann mithilfe von KI für jeden potenziellen Kunden ein personalisiertes Video erstellen, in dem der Name des Kunden erscheint und Objekte in seinem bevorzugten Viertel gezeigt werden. Dies manuell für Hunderte Interessenten umzusetzen, wäre unmöglich – mit KI lässt es sich in Minuten automatisieren.
Wie funktioniert KI-Videopersonalisierung?
Moderne KI-Plattformen nutzen Daten (etwa Kundeneigenschaften oder -verhalten), um Videoelemente dynamisch anzupassen. Einige Systeme arbeiten mit Vorlagen, die variable Felder enthalten – z.B. einen Begrüßungstext oder ein Produktbild – die von der KI für jeden Zuschauer ausgefüllt werden. Andere analysieren Nutzerdaten, um zu entscheiden, welchen vorgefertigten Videoclip sie als nächstes zeigen (ähnlich wie Empfehlungsalgorithmen). KI-basierte Videogeneratoren können sogar CRM-Daten oder das Verhalten auf der Website heranziehen, um in Echtzeit ein einzigartiges Video für einen Kunden zu erstellen – etwa indem Produkte hervorgehoben werden, die der Kunde sich zuvor angesehen hat. Dieser Prozess wird zwar von Algorithmen gesteuert, wirkt für den Zuschauer aber hochgradig persönlich.
Warum das so wichtig ist
Personalisierte Videos schaffen ein Gefühl von Relevanz und Ansprache auf Augenhöhe. Sie lassen eine Marketingbotschaft wie ein individuelles Gespräch wirken. Das steigert nicht nur die unmittelbaren Engagement-Kennzahlen, sondern auf Dauer auch die Kundenbindung. Für Marketer bedeuten KI-personalisierte Videos ein besseres ROI ihrer Kampagnen – die Ressourcen für die Produktion eines flexibel anpassbaren Videos können Dutzende zielgerichtete Varianten hervorbringen, von denen jede bei ihrer Zielgruppe besser performt als ein generisches Video. Zum Beispiel sah ein Softwareunternehmen, das KI einsetzte, um Produkt-Demo-Videos nach Branchen zu personalisieren, einen deutlichen Anstieg der Wiedergabedauer und Lead-Konversion. Jeder Interessent hatte das Gefühl, die Demo spreche genau seine Bedürfnisse an.
Was bedeutet das für Videomarketing?
Zusammenfassend ermöglicht es KI, Videomarketing in einem bisher unvorstellbaren Umfang zu personalisieren. Mit den richtigen Daten und Tools können selbst mittelgroße Unternehmen individuell zugeschnittene Videoinhalte liefern, die im Eindruck fast einem persönlichen Gespräch gleichkommen. Da Verbraucher zunehmend personalisierte Erlebnisse erwarten, wird der Einsatz von KI zur Videopersonalisierung entscheidend sein, um ihr Interesse zu fesseln und sie effektiv zu Aktionen zu bewegen.
